医学模型设计大赛——创新医疗解决方案的舞台

行为预测模型

行为预测模型旨在预测患者的一些不良行为或精神异常，帮助医护人员及时采取相应措施，有效维护医院治安和患者的健康及安全。通过整合历史数据，运用人工智能技术及隐马尔可夫等算法可以较准确地识别异常行为并做出预测。

生命体征监测模型

生命体征监测模型主要集中在患者的生命体征监测，通过使用物联网、云计算等技术，可以对患者的生命体征进行实时监测、数据分析和预警，更好地发现患者的病情变化，及时做出预防和治疗措施，促进医疗服务的智能化和精准化。

远程医疗模型

远程医疗模型基于现代技术提供了诊断和医治患者的新方式。尤其适应于在交通不便、人才短缺的区域，帮助医生和患者实现在线问诊，互联网医疗影像诊断等功能，更好地为患者送上医疗服务。

自我康复模型

自我康复模型将人工智能算法应用于康复治疗中。当患者体现出生活上的恶劣症状时，建议患者使用监测设备（如智能手环等）记录数据，并将记录数据反馈给康复治疗师进行分析和评估。康复治疗师可以根据数据的统计和分析结果调整康复治疗方案，给于更好的康复治疗效果。

三维可视化智能手术模型

三维可视化智能手术模型集成了三维建模技术和虚拟现实技术,使医生能够通过 VR 技术实践操作,提高手术的精确度，同时有效降低手术风险。模型提供真实的环境、可交互的三维模型、病理模拟等功能, 进一步推动了智能手术的发展。