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重症肺炎患儿预后的危险因素及其列线图预测模型构建研究!

重症肺炎患儿预后的危险因素及其列线图预测模型构建研究!

发布日期:2022-03-11 作者:WLT 点击:

重症肺炎患儿预后的危险因素研究及诺谟图预测模型的构建

李重进,苏新星,姜丽君,李静[摘要]背景小儿重症肺炎与病毒感染、环境、免疫功能等多种因素有关。临床上常采用机械通气、抗感染等治疗措施来缓解患儿的临床症状,但死亡率仍然较高,因此分析重症肺炎患儿预后的影响因素并进行个体化干预具有重要的临床意义。目的探讨重症肺炎患儿死亡的危险因素,建立诺模图预测模型,为预后不良患儿的管理提供指导。方法回顾性分析2017年2月至2021年2月扬州大学第三附属医院收治的210例重症肺炎患儿的临床资料。根据预后将患儿分为死亡组和存活组,比较两组的临床资料。采用多因素Logistic回归分析探讨重症肺炎患儿预后的影响因素。应用R软件(R 3.6.3软件包)和rms软件包构建诺模图模型,预测小儿重症肺炎的预后。Bootstrap方法(对原始数据进行100次重复采样)用于内部验证诺模图模型。采用一致性指数(CI)、校准曲线、受试者ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价诺模图模型对重症肺炎患儿预后的预测价值。结果重症肺炎患儿至少检出一种病原菌,共检出病原菌232株,其中革兰阴性菌占总数的60.34%。在所有儿童中,31人死亡,179人幸存。单因素分析结果显示,两组患者在年龄、并发症、病程、机械通气、感染病原菌数量等方面存在显著差异。多因素Logistic回归分析显示年龄≥ 3岁(OR = 0.852,95% CI (0.789,0.919)),有并发症(OR = 2.968,95% CI (1.543,5.709)),病程> 7 d (OR = 4.421,5.709)。12.004))、机械通气(OR = 2.648,95% CI (1.353,5.186))、感染病原菌数≥ 2 (OR = 2.168,95% CI (1.123,4.188))是重症肺炎患儿死亡的独立影响因素(P <基于影响重症肺炎患儿预后的独立危险因素,建立了诺谟图模型。内部验证结果显示CI为0.826;诺模图模型预测小儿重症肺炎预后的ROC曲线下面积为0.822 [95% CI (0.751,0.994)]。诺模图模型预测重症肺炎患儿预后的校准曲线接近理想曲线。Hosmer-Lemeshow的拟合优度检验表明,诺谟图模型对重症肺炎患儿死亡风险的预测是一致的(χ 2=12.351,P=0.117)。结论年龄< 3岁、并发症、病程> 7天、机械通气、感染病原菌数≥ 2株是重症肺炎患儿死亡的独立危险因素。基于这些危险因素的诺模图模型在预测重症肺炎患儿预后方面具有良好的准确性、区分度和一致性。【关键词】肺炎;病原体;预后;影响因素分析;柱形图【中国图书馆分类号】R 563.1【文献识别码】a

资料来源:李重进,苏新星,蒋丽君,等.重症肺炎患儿预后的危险因素研究及诺谟图预测模型的构建[J].实用心肺血管疾病杂志,2021,29 (9): 47-52。DOI:10.12114/j ISSN . 1008-5971。姜丽君,等.重症肺炎患儿预后的危险因素及诺谟图预测模型[ J].中国儿科杂志.实用心脑血管疾病杂志,2021,29( 9): 47-52。DOI:10.12114/j . ISSN . 1008-5971.2021 . 00 . 187。

原文如下:


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