数学模型可预测抗生素疗法成败!

科技日报特拉维夫1月15日电(记者李茂)一个由以色列生物物理学家和医生组成的团队近日表示，他们开发出了一种数学模型，可以预测某些抗生素疗法的成败，从而帮助医生根据患者的病情准确选择抗生素，提高患者的治愈率和存活率。相关研究发表在最近的《科学》杂志上。

耶路撒冷希伯来大学的Natalie balaban教授和耶路撒冷Harze的Dirk 医疗中心的Masjid Ba-Mayer博士已经证明，被认为具有耐药性的细菌可以通过合理选择或组合现有的抗生素来治疗。Balaban表示，他们可以预测抗生素组合对不同细菌的有效性，并帮助医生为患者选择治疗方案。

细菌可以发展防御能力，以应对其生活环境中的有害因素。常见的策略是“耐受”，即它们在抗生素治疗期间处于休眠状态。因为抗生素只能找到并杀死生长的靶标，细菌才能通过休眠存活下来，最终产生耐药性。

和balaban的博士生Elliot Levin-Riesman博士在实验室研究了受控细菌，并开发了一种数学模型，可以描述、测量和预测细菌何时会对特定抗生素产生耐药性。与此同时，他们观察到，当细菌对抗生素产生耐药性时，它们更有可能产生耐药性。

随后，balaban与Ba-Meier合作，对医疗中心的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染患者的细菌样本进行分析，发现患者的模式与他们的实验室发现非常相似，即细菌首先产生耐药性，然后产生耐药性，最后抗生素治疗失败。

从细菌耐受到抗生素耐药的中间阶段只持续了几天，在标准的医学实验室是检测不到的，但是balaban的数学模型可以检测到。巴拉班表示，她希望在其他医院患者和足够多的患者中重复实验，以证明数学模型的有效性。同时，她鼓励更多的医疗中心采用他们团队开发的测试，以便快速轻松地检测患者的细菌是否对计划的抗生素治疗具有耐受性，然后进行管理。根据患者的细菌特征，医生可以选择对患者体内细菌杀灭概率较高的抗生素。

从长远来看，巴拉班认为，研究细菌的抗生素耐药性和耐药性的进化过程，可能会在癌症治疗中发挥作用，并用于指导癌症治疗，因为肿瘤细胞可能首先对化疗和耐药性产生耐药性，然后对其他抗癌药物产生耐药性。

主编圈

细菌这种生物能力很强。最厉害的是，他们总能找到很多方法来抵抗抗生素，从而避免“全军覆没”的危险。这就是细菌耐药性，一种被人类强化的自然现象。可怕的是，细菌会将这种耐药性“分享”给其他同类物种，并遗传给下一代，不断进化，最终人类会遭受感染却无药可救。因此，如果能准确预测抗生素研发的成败，就相当于在人类抵抗细菌耐药性的道路上点亮了一盏明灯。

编辑:李