华中科技大学计算机学院队伍研究的图学习模型在国际开放图基准信息集战斗赛中冲破两项世界记录

2022年10月16日，华中科技大学计算机学院“大信息技术与体系国度地区联合工程研发核心”、“服务计算与体系教育部重点试验室”曁“集群与网格计算湖北省重点试验室”张宇副老师引领的图计算队伍在该队伍自主研制的“亿图”图计算平台上研究的新式图学习模型GIDN，在2022年国际开放图基准信息集OGB (Open Graph Benchmark) 战斗赛的链接参数预判赛道中，在医药联协作用预判和作家协作联系预判2个行业的信息集上预判精度分别到达0.9542和0.7096，分别冲破世界记载，排名世界第一。

这次夺冠的图学习模型GIDN由2022级博士生王梓骁率领2022级博士生郭渝洛、2021级硕士生黄志颖、2020级博士生余辉、2022级硕士生吴奕洋完结。国际开放图基准信息集OGB由图学习行业的国际高级学者创建，是现在公认最权威的国际高级图学习基准评测榜单，以品质高、范围大、情景高难、难度高著称，旨在评测国际上最新的图学习模型精度。国际开放图基准信息集战斗赛含盖图极点参数预判、链接参数预判、图参数预判3个赛道。

图可以有效表示事物之间的关联联系。现实生活中的诸多运用情景都须要用到图。图学习成为大信息解决和人工自动的要害技术之一，可用来获得暗藏在高难图信息中的充足数据，在医疗、金融、教育、军事、科学发掘等多个行业具有广大的成长远景，比如预判医药与病毒能否互相反应、分子本质预判、蛋白质构造预判、金融反讹诈等，担当起服务“数字中国”策略等首要使命，督促国度经济与社会的数字转型、自动晋级和交融革新，变成世界科技竞争新的策略制高点。