心肺复苏模型

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  • 灾难现场应急救护智能模拟训练系统

    灾难现场应急救护智能模拟训练系统产品简介:采用虚拟和现实相结合,模拟真实的灾难现场应急救护现场,模拟人的解剖结构完整,体表标志和生命体征真实,救护操作的感受逼真,虚实配合默契,可进行通气、止血、包扎、固定、搬运、张力性气胸、基础生命支持等7
    发布时间:2022-12-10   点击次数:84

  • 消防、地震、特警、交通事故、生命探测救援培训模拟人(带截肢CPR训练)

    适用于:消防队、警察和救护车队、在炎热/危险地区运作的紧急医疗服务和救护车、各行各业的健康与安全专家。救援综合训练模拟人与真人身高、体重、外形一致,它不但与真人相似,还留有胸部插入钢筋位置,四肢和臀部均有模拟伤口,另外手臂和双
    发布时间:2022-12-10   点击次数:42

  • 四川绵阳永兴镇出土汉代经脉漆人

    古时候有痛,无药可治,无药可治。用手好按,用尖石扎,有意想不到的效果,疼痛减轻。细心的人摸索出一定的规律。这就是针灸的开始。针灸和艾灸。针灸是指将针以一定角度刺入患者体内,通过捻、提、插等方式刺激人体特定部位,从而达到治疗疾病的目的。人体内
    发布时间:2022-12-09   点击次数:81

  • 人人都应把握的生命技艺——心肺复苏

    今天是孩子们上小学以来的第一次家长会。老师邀请我们俩参加,并教我们的父母和朋友心肺复苏术。其实这种想法由来已久,主要是因为发生在我们身上的两件事。一个是家里的二宝八个月吃葡萄被卡住差点窒息。好在我及时用海姆利希法成功将葡萄挤出气道,孩子现在
    发布时间:2022-12-09   点击次数:65

  • 将来想3D打印人造心脏?心血管医学试验室落户广东省人民医院

    据南极熊介绍,2017年10月11日,广东省人民医院、广东省心血管病研究所、珠海赛纳打印科技成立了全国首个心血管医学3D打印医学研究与企业联合实验室。实验室的成立旨在推动心血管医学3D打印技术的临床应用、科学研究以及国产3D打印设备和材料的
    发布时间:2022-12-09   点击次数:112

  • 放疗影像配准模型研发获得进展

    放射治疗是利用射线靶向消灭肿瘤细胞的技术,是癌症治疗的重要技术手段。为了最大限度地照射肿瘤病灶并保护周围的组织和器官,多模态图像[计算机断层扫描(ct)、磁共振(MRI)、超声(us)和锥束CT(CBCT)]引导的放射治疗技术引起了极大的关
    发布时间:2022-12-09   点击次数:58

  • 2022年将来医疗中国革新医疗服务百强排行榜(附年榜TOP100详单)

    未来医疗100榜单创办于2015年,是由VB100、动脉网、蛋壳研究院推出的国内首个面向未上市企业的创新医疗领域榜单。旨在评选真正代表未来医疗的中国创新者,发现中国未来医疗产业的核心力量,推动健康的医疗产业创新转型进程。该名单对医疗服务领域
    发布时间:2022-12-09   点击次数:225

  • 高智能网络版分娩及母子急救模拟人

    本产品是集教学、培训、考核和实际操作于一体,知识全面、功能强大的计算机交互式急救训练系统。本系统以急救和分娩知识点为主,涵盖妇科、儿科、产科、急救及护理多个学科,适合不同层次急救医学的培训、继续教育,可进行评估、考核、编辑病例。增加了教学的
    发布时间:2022-12-09   点击次数:102

  • 智能化诊断刮宫操作训练系统

    模型为成年女性下腹部及盆会阴部,体位为截石位。●采用高分子环保材料制造,超高的仿真度与操作灵敏度,模拟真实场景操作。●盆腔检查:可行双合诊、三合诊检查,探查手感真实。●
    发布时间:2022-12-09   点击次数:328

  • 挑战色彩管理的极限,展现3D打印色彩对象

    随着3D打印技术的发展,FDM、SLS、3DP、SLM、SLA等不同技术仍在快速创新。但全彩色3D打印将成为增材制造领域的重要发展趋势。Stratasys和Aurora最近发布了Polyjet的全色3D打印解决方案。色域覆盖从36色提升到5
    发布时间:2022-12-08   点击次数:73

  • 造福百万女性!科学家首次获得人类外胚层和羊膜发育的模型。

    每年,全世界有数百万妇女经历堕胎。大多数流产发生在妊娠的前三个月,大约是胚胎植入子宫内膜的时候。这主要是因为在怀孕的前三个月,尤其是着床期,对一些原因缺乏了解。人类多能干细胞(包括hESC和hiPSC)以不同的方式用于研究构成人类胚胎和胎儿
    发布时间:2022-12-08   点击次数:68

  • 提前预测重大疾病!联邦学习打破数据壁垒,医疗AI不再是空中楼阁。

    智东西(微信官方账号:zhidxcom)|李水清近日,腾讯田燕实验室与微众银行的联合研究表明,联邦学习与医疗的深度融合对落地疾病预测领域有很大帮助。目前已经搭建了基于联邦学习技术的大数据集中和挖掘平台。从落地案例来看,可以将笔画预测的准确
    发布时间:2022-12-08   点击次数:130

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